دادههای مشبندی در هر جعبه مرزی و وابستگیهای آن دادههای فیزیکی مختلف دادههای شبکه به عنوان دادههای بلوک در نظر گرفته میشوند.
چسب درزگیر ایزوگام مناسب برای هر فصل است.
روش تقسیمبندی شبیه به روش تقسیمبندی دادهها مبتنی بر خوشهبندی راس است که توسط شفر و همکاران ارائه شده است، اما دارای تفاوتهای زیر است.
با استفاده از تقسیمبندی درختی باینری تطبیقی، اندازه فضای دادههای قطعهبندیشده پس از تقسیمبندی نابرابر است و راسهای شبکه متراکم، یعنی برای مناطق فضایی با چگالی داده بالا، جعبه مرزی با دقت بیشتری تقسیم می شود.
داده های فیزیکی مربوطه همزمان در فرآیند تقسیم داده های شبکه پردازش می شوند. درخت AB یک ساختار داده درختی است که داده ها را مرتب نگه می دارد و امکان استهلاک لگاریتمی جستجوها، درج ها و حذف ها را فراهم می کند.
برخلاف خودتعادل درخت های جستجوی دودویی، برای سیستم هایی تنظیم شده است که بلوک های کلان داده را می خوانند و می نویسند.
بیشتر در پایگاه داده و سیستم های فایل استفاده می شود. در بخش بندی داده ها، هر فضای بلوک یک جعبه مرزی AABB (جعبه مرزی تراز محور) است و هر سطح از جعبه مرزی موازی با محور مختصات مربوطه است.
جعبههای مرزی همتراز با محور (AABB) با پوشاندن عناصر بازی در یک جعبه غیرچرخشی (بنابراین تراز محور) و مقایسه مکانهای آنها در فضای مختصات سهبعدی ایجاد میشوند تا مشخص شود که آیا همپوشانی دارند یا خیر.
الگوریتم تقسیمبندی درختی باینری غیریکنواخت فضایی یک الگوریتم تقسیمبندی شبکه غیریکنواخت فضایی است. الگوریتم درخت باینری فضایی یکنواخت یک الگوریتم تقسیمبندی شبکه فضایی غیریکنواخت است.
زیرا الگوریتم دادهها را بر اساس جهت میدان به مکعب فضایی تقسیم میکند. الگوریتم کوچکترین مکعب فضایی حاوی کل میدان داده را به دو فضای زیر مکعبی با توجه به طولانی ترین بخش مرکز عمودی از سه جهت به نوبه خود تقسیم می کند.
و آنها را در یک درخت باینری A سازماندهی می کند. اگر تعداد کل رئوس شبکه موجود در یک جعبه محدود کننده مکعب فرعی بیشتر از یک آستانه معین باشد و از عمق یک درخت دودویی معین بیشتر نباشد.
دیدگاه شما با موفقیت ثبت شد.